对于编程新手来说，接触一门新的编程语言软件，都不清楚它到底能做些什么？很多新手会问：“python编程能做什么 开发什么？”其实这个问题问的非常好，你要学一门编程语言，首先应该了解它可以编写些什么环境的应用，你学习编程的目的最终是什么？python编程是否在你学习目的的范围之内！下面给大家介绍下python的一些相关理论知识。
Python是一种什么语言？
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。
首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。
比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。
所以Python是一种相当高级的语言。
学习Python难吗？
是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的。但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。
用Python可以做什么？
做日常任务，比如自动备份你的MP3；做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的；做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦！
Python当然也有不能干的事情：
比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。
许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。
如果我是小白，我满足什么条件可以学Python呢？
会使用电脑，但从来没写过程序；还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；想从编程小白变成专业的软件架构师；
怎样才能在python界占有一席之地呢？
除了上述的三条，还要有：全力以赴不间断学习的毅力、不骄不躁不退缩不认输的决心。
我是小白，学Python要准备什么呢？
学习Python必不可少的一部肯定是工具，一种是编码器，一种是解释器：
编码器就是Python。目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的，因为现在Python正在朝着3.x版本进化，在进化过程中，大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行，所以，目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。
IDE工具。IDE集成开发环境（简称IDE）软件是用于程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面工具。
常见使用的工具是：
Pycharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
IDLE: Idle 是一个纯Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。
Ipython: ipython 是一个python 的交互式 shell，比默认的pythonshell 好用得多。
学Python后到底能干什么？
运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……
Python开发：侧重于测试、运维方向，课程涵盖网络编程、数据库操作、网络爬虫、网络监控、 自动化测试、自动化运维等Python最主流的技术。由浅入深的实例教学，让每一个学员都能成为一名优秀的Python工程师。
Python+大数据：即Python企业级开发与大数据运维，作为和大数据运维无缝结合的语言， Python+大数据才是真正的大数据。学完这个课程，你不仅可以用Python做企业级开发，更可以做比“大数据开发”更高端的“大数据运维”，成为市场上稀缺的大数据运维工程师。
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